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宝禄8GPU服务器 BL8856-GV1008

 
NVIDIA® V100 Tensor Core 是有史以来极其先进的数据中心 GPU,能加快 AI、高性能计算 (HPC) 和图形技术的发展。其采用 NVIDIA Volta 架构,并带有 16 GB 和 32GB 两种配置,在单个 GPU 中即可提供高达 100 个 CPU 的性能。
产品详情
技术规格
应用软件
品牌 宝禄 型号 BL8856-GV1008

GPU服务器

GPU服务器是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习,视频处理,科学计算,图形可视化,等应用场景,型号有 Nvidia M40、 P100、 P4、 V100、k80等。


NVIDIA® V100 Tensor Core 是有史以来极其先进的数据中心 GPU,能加快 AI、高性能计算 (HPC) 和图形技术的发展。其采用 NVIDIA Volta 架构,并带有 16 GB 和 32GB 两种配置,在单个 GPU 中即可提供高达 100 个 CPU 的性能。


服务器特点:

所有科学计算、作业调度、运维监控等软件一键部署到服务器上,上架即可计算;

支持远程管理,包含但不限于远程系统维护、远程开机和关机;

可自由扩展集群,多台服务器跨节点计算;

web图文监控服务器运行情况,掌控集群里各节点的运行负载,及时合理调配资源;

提供基础系统、软件的使用培训,让客户使用无忧。



超微4U.jpg

技术规格

CPU

两颗Intel Xeon Silver 4310 2.1G 12核24线程 正式版

三级缓存

18M 三级高速缓存   

主板

超微X12DPG-QT6

内存

256G DDR4 2933 高速缓冲校验RECC

系统

500G M.2 SSD固态盘

存储

8T企业版

网络

双千兆网络接口

GPU

八片V100 32G

电源

2400W服务器金牌电源

系统管理

支持带外和带内远程管理控制,可实现与操作系统无关的远程对服务器的完全控制,可检测SSD盘使用寿命。

支持远程安装系统,可监控服务器CPU、内存等资源使用率,批量日志收集等。

支持中文BIOS界面设置,支持TPM/TCM安全模块,支持带内和带外安全管理。

出厂预安装

CENTOS 6或7,可根据客户要求安装Gaussian、VASP、MS等计算软件

基础软件环境

操作系统

RedHat Linux/CentOS/Suse Linux

集群系统软件

并行命令软件

作业调度系统(Maui/Torque)

编译开发环境

GNU C/C++编译器

GNU Fortran77/90编译器

GNU Debugger

并行环境

OpenMPI(支持Infiniband和万兆以太网的MPI环境)

MVAPICH(支持万兆以太网的MPI环境)

MPICH/LAM-MPI(支持万兆以太网的MPI环境)

PVM

LAPACK/ScaLAPACK

BLAS、GOTO、Atlas,FFTW

Intel集群工具

Intel® C++ Compiler

Intel® Fortran Compiler

Intel® Math Kernel Library

Intel®   MPI Library



深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。


深度学采用的模型(Deep Neural Networks,DNN)模型,即包含多个(Hidden Layer,也称)的神(Neural Networks,NN)。深度学利用模型中的,通特征合的方式,逐将原始特征,中特征,高特征直至最的任


如下所示:深度学习.webp.jpg



相对于传统的神经网络,深度学习含有更多的隐层(hidden layer),构造包含多隐藏层的深层网络结背后的理论依据包括仿生学依据与训练任务的层次结构依据。


对于很多训练任务来说,特征具有天然的层次结构。以语音、图像、文本为例,层次结构大概如下表所示。

深度学习2.webp.jpg

以图像识别为例,图像的原始输入是像素,相邻像素组成线条,多个线条组成纹理,进一步形成图案,图案构成了物体的局部,直至整个物体的样子。不难发现,可以找到原始输入和浅层特征之间的联系,再通过中层特征,一步一步获得和高层特征的联系。想要从原始输入直接跨越到高层特征,无疑是困难的。


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