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宝禄BL9956-P1 
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技术规格
应用软件
品牌: 宝禄 型号: BL9956-P1
处理器: Xeon Platinum 56核 芯片组: IntelC621
内存类型: DDR4 2666 256G 内置存储: 250G  SSD
操作系统: Centos6/7 网卡控制器: 双千兆网卡+IPMI
电源: 1600W冗余 GPU: TITAN

GPU服务器

GPU服务器是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习,视频处理,科学计算,图形可视化,等应用场景,型号有 Nvidia M40、 P100、 P4、 V100、k80等。

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宝禄BL9956-P1 GPU服务器

处理器

支持全新一代英特尔® 至强®可扩展处理器1~2颗

采用风冷散热时最大支持TDP 205 CPU

芯片组

C621

内存类型

24条DDR4   DIMM,支持高级ECC、内存在线热备、内存镜像技术

USB接口

1个前置USB2.0接口,1个前置USB3.0接口,2个后置USB3.0接口,2个内置USB3.0接口

显示接口


1个后置VGA接口

串行接口

1个后置串口

RAID控制器

主板集成SATA控制器、PCI-E外插卡,支持12G RAID卡,支持RAID 0、1、10、1E、5、50、6、60等,支持4GB缓存,支持Cache超级电容保护,提供RAID卡状态迁移、RAID卡配置记忆

网卡控制器

双千兆网卡控制芯片

系统管理

板载BMC管理模块,支持带外和带内远程管理控制,如IPMI2.0、KVM Over IP、SOL、SNMP等,可实现与操作系统无关的远程对服务器的完全控制,可检测SSD盘使用寿命。

可以同时部署多台主机或按照计划时间进行特定部署,可监控服务器CPU、内存等资源使用率,批量日志收集等。

支持中文BIOS界面设置,支持TPM/TCM安全模块,支持带内和带外安全管理。

PCIE扩展

支持9个PCIE插槽,1个OCP/PHY卡专用PCIE插槽

最大支持4个双宽GPU、8个单宽GPU

通过GPU BOX PCIE扩展可单机最大支持16块GPU卡

 硬盘数量

内置:最大24块2.5英寸热插拔硬盘

操作系统

Microsoft Windows Sever、Red Hat Enterprise Linux、SUSE Linux Enterprise Server、CentOS、Vmware ESXi、Oracle Linux 6.9、Oracle Linux 6.10、Oracle Linux 7、Oracle VM 3.4等

管理维护功能

提供基于Web的远程管理控制、配备硬件监控、远程管理功能;支持IPMI2.0标准。提供IKVM功能,实现远程KVM功能;独立管理口100%兼容千兆或百兆交换网络,通过管理口实现远程开关机、重启、网络安装操作系统等操作

硬件诊断功能

能够对主机CPU/内存/硬盘/网卡/风扇/温度/电源等关键部件的故障诊断报警

电源

1600W 冗余AC

风扇

支持3+4个高速风扇(单转子)

主机尺寸

482mm(W)×178mm(H)×650mm (D)

工作环境温度

0℃-35℃(高温配置支持0℃-45℃,详情请咨询宝禄公司)


深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。


深度学采用的模型(Deep Neural Networks,DNN)模型,即包含多个(Hidden Layer,也称)的神(Neural Networks,NN)。深度学利用模型中的,通特征合的方式,逐将原始特征,中特征,高特征直至最的任


如下所示:深度学习.webp.jpg



相对于传统的神经网络,深度学习含有更多的隐层(hidden layer),构造包含多隐藏层的深层网络结背后的理论依据包括仿生学依据与训练任务的层次结构依据。


对于很多训练任务来说,特征具有天然的层次结构。以语音、图像、文本为例,层次结构大概如下表所示。

深度学习2.webp.jpg

以图像识别为例,图像的原始输入是像素,相邻像素组成线条,多个线条组成纹理,进一步形成图案,图案构成了物体的局部,直至整个物体的样子。不难发现,可以找到原始输入和浅层特征之间的联系,再通过中层特征,一步一步获得和高层特征的联系。想要从原始输入直接跨越到高层特征,无疑是困难的。


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