AI“上天” 助天文大数据应用研究

艺术家的想象图（Credit：月尘衣）：大量的早期宇宙的类星体发射的光被地面的斯隆巡天望远镜接受产生了大量的类星体光谱。受训过的人工智能深度神经网络在这些类星体光谱数据中搜寻首次发现破纪录的经过早期星系冷介质产生的关键性的微弱中性碳吸收线探针。

本次工作的研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现了人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。

相关研究成果于2024年5月15日发表在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。