高性能计算
项目背景:       光催化技术作为一种高效、环保的绿色技术,在环境治理、能源转换和有机合成等领域具有广泛的应用前景。光催化领域的研究方法主要包括实验研究和理论计算。实验研究主要通过光谱分析、电化学测试、反应动力学等手段,探究光催化反应的机理和动力学过程。理论计算主要采用密度泛函理论(DFT)等方法,对光催化反应的微观过程进行模拟和预测。暨南大学化学与与材料学院某题组、五邑大学某课题组和澳...
项目背景:       高性能技术计算科学已逐渐成为人类科学研究的一大支柱。随着计算机技术的迅猛发展,强大的计算工具和物质基础为   HPC   的应用提供了可能,使人们可以借助计算科学来深化、优化、实验理论科学和扩展科学的研究,甚至在计算机系统上实现过去无法想象或根本无法触及的理论研究、应用开发和科学实验。在许多   HPC   应用领域,人们越来越期望借助计算机技术的新成果,通过更大规模...
人工智能
项目背景:      NVIDIA基于数据中心虚拟化基础架构的GPU虚拟化解决方案,结合NVIDIA深度学习形成了全方位的人工智能解决方案。这一方案以用户为中心,根据用户需求提供GPU资源、框架资源以及深度学习环境,确保用户对GPU资源的专享,为用户提供高自由度和优质体验,同时满足集中管理需求和数据安全要求,快速部署人工智能环境。       数据中心虚拟化基础架构平台是一个成熟的解决方案,...
产品概述:       在人工智能技术蓬勃发展的今天,宝禄人工智能服务器应运而生,成为推动各行各业实现智能化转型的关键计算引擎。凭借其出色的性能和广泛的应用场景,平台能提供端到端的流程化管理,涵盖数据标注、算法开发、模型训练、模型管理、模型服务等AI完整生命周期流程支持。以虚拟化技术为基础,我们将   GPU、CPU、内存和存储等基础设施资源池化,从而实现对多集群多节点的统一管理。借助基于 ...
存储
项目背景:                                                                                                                       在当下社会,互联网应用如高清图片、视频以及社区网络等正方兴未艾,人们的生活方式、交流和工作模式都在经历深刻的变革。数字化已渗透至生活的方方面面,我...
项目背景:       在计算机技术迅速崛起的背景下,企业对算力的需求不断攀升,与此同时,数据存储的必要性也日益凸显。英特尔的预测显示,全球数据总量有望在   2025   年达到惊人的   44ZB(1ZB   等于   10   亿   TB、1   万亿   GB),其中,我国产生的数据量将达到   8ZB,几乎占据全球数据总量的五分之一。如今,云计算、大数据、物联网等技术的迅猛发展,...
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